PATH A · 阶段一
A1 · 产品规划 & 结构化思维
建立产品全局视野，掌握结构化拆解与系统思考框架。这是产品认知学习的起点——从 MECE 到金字塔结构，从叙事主线到自上而下的逻辑层次。
MECE 方法论叙事主线金字塔结构
学习模块
3 个模块
模块 1.1
MECE 方法论
掌握相互独立、完全穷尽的分析框架，确保不重不漏地覆盖问题域
- MECE 核心原则Mutually Exclusive + Collectively Exhaustive 的定义与边界条件预计 30 分钟
- 常见分解维度按流程、按结构、按公式、按二分法的四类分解模式预计 25 分钟
- MECE 验证与纠错交叉验证「不重不漏」的 checklist 与反例分析预计 25 分钟
模块 1.2
叙述主线逻辑
构建清晰的叙事脉络，使产品方案具有说服力和连贯性
- SCQA 叙述框架情境-冲突-问题-答案的经典叙事结构预计 25 分钟
- 故事板构建用用户旅程串联方案叙事，让逻辑可视化预计 30 分钟
- 叙述节奏控制信息的渐进揭示与情绪曲线设计预计 20 分钟
模块 1.3
金字塔结构
自上而下的逻辑层次——结论先行、以上统下、归类分组
- 金字塔四原则结论先行/以上统下/归类分组/逻辑递进预计 25 分钟
- 纵向与横向逻辑纵向疑问对话式 + 横向演绎/归纳的层次设计预计 30 分钟
- 金字塔写作实战用真实产品方案演练金字塔结构的文档编写预计 35 分钟
PATH A · 阶段二
A2 · 逻辑思维
拆解、归纳、推导——产品经理的核心思辨能力。从特征抽象到边界识别，从定性定量到推导模式，建立连接结构思维与架构设计的桥梁。
特征抽象边界识别定性定量推导模式
学习模块
3 个模块
模块 2.1
特征抽象
从具体场景中提炼共性特征，识别核心要素与本质属性
- 抽象层次选择找到「刚好够用」的抽象层级，避免过度泛化预计 30 分钟
- 属性与关系提取从需求描述中提取核心属性及其关联关系预计 25 分钟
- 模式识别训练通过大量案例练习培养抽象思维能力预计 30 分钟
模块 2.2
边界识别与定性定量
明确问题域的范围与约束，结合定性洞察与定量分析形成完整判断
- 系统边界画法定义系统内部的「管」与「不管」，避免范围蔓延预计 25 分钟
- 定性分析框架用户访谈、专家判断、SWOT 等定性工具的系统运用预计 25 分钟
- 定量分析方法数据指标选择、漏斗分析、A/B 测试的定量决策预计 30 分钟
- 综合判断实践在定性不完备、定量不充分的情况下做出合理决策预计 20 分钟
模块 2.3
推导模式
演绎、归纳、类比等推理方式的灵活运用
- 演绎推理从一般原则到具体结论的三段论推理预计 25 分钟
- 归纳推理从多个具体案例提炼通用规律预计 25 分钟
- 类比推理跨领域的模式迁移与创新启发预计 20 分钟
PATH A · 阶段三
A3 · 业务架构设计
将逻辑思维落地到真实的业务场景——PCF 流程设计、业务规则识别、角色定位与业务知识理解的系统方法。
PCF 流程规则引擎角色识别业务知识
学习模块
3 个模块
模块 3.1
PCF 流程设计
基于流程分类框架进行业务流程建模与优化
- PCF 框架理解流程分类框架的五个层级与业务域映射预计 30 分钟
- 端到端流程建模从触发到完结的完整业务流程梳理预计 35 分钟
- 流程优化方法论瓶颈分析、并行化、自动化切入点的识别预计 25 分钟
模块 3.2
业务规则与角色识别
区分约束规则、推导规则、触发规则，同时识别业务参与者角色与职责边界
- 规则类型分类约束/推导/触发三类规则的识别与管理预计 25 分钟
- 规则库建立结构化规则文档的编写标准与关联关系预计 25 分钟
- 角色与职责矩阵RACI 模型在业务流程中的应用预计 20 分钟
- 业务知识体系构建将碎片化业务知识转化为可查询的知识库预计 25 分钟
模块 3.3
实战：业务架构全景图
整合流程、规则、角色，输出完整业务架构文档
- 架构文档结构业务架构文档的标准章节与表达规范预计 20 分钟
- 真实案例演练以某 SaaS 企业为案例完成业务架构设计全流程预计 50 分钟
PATH A · 阶段四
A4 · 产品架构设计
从业务架构到产品架构的跨越——三层建模、事件风暴、领域划分、Roadmap 节奏。产品认知路径的终极关卡。
三层建模事件风暴限界上下文Roadmap
学习模块
3 个模块
模块 4.1
三层建模模型
概念模型 → 逻辑模型 → 物理模型的渐进式建模方法
- 概念模型设计领域实体识别、核心关系抽象、不依赖技术实现的纯粹领域表达预计 30 分钟
- 逻辑模型设计实体属性细化、关联关系、约束条件的结构化定义预计 35 分钟
- 物理模型落地数据库表设计、接口协议、部署架构的工程化映射预计 30 分钟
- 三层一致性校验确保三层模型间的可追溯性与一致性预计 20 分钟
模块 4.2
事件风暴与领域划分
通过领域事件识别、命令与聚合梳理，快速建立领域模型
- 事件风暴工作坊组织跨角色工作坊，用便利贴完成事件识别与聚合预计 35 分钟
- 限界上下文划分核心域/支撑域/通用域的分层策略与降级方案预计 30 分钟
- 产品流程设计从用户旅程到系统交互的端到端流程设计预计 25 分钟
模块 4.3
Roadmap 节奏设计
版本规划、里程碑设定与迭代节奏的全局把控
- 版本策略MVP/MVP+/2.0 的版本价值递进设计预计 25 分钟
- 里程碑规划基于领域模型确定交付顺序与依赖关系预计 25 分钟
- 节奏与资源平衡团队产能、技术债与业务压力的动态平衡艺术预计 20 分钟
PATH B · 阶段一
B1 · Prompt 学习
AI 学习路径的起点——从 Prompt 结构到单任务设计，系统掌握与大模型对话的底层能力。依赖 A1 结构化思维和 A2 逻辑思维的基础。
Prompt 结构单任务设计Few-shotCoT
学习模块
3 个模块
模块 5.1
Prompt 结构
角色设定、任务描述、输出格式、约束条件等 Prompt 组成要素
- 五段式 Prompt 模板角色/背景/任务/格式/约束的标准 Prompt 结构预计 25 分钟
- 指令清晰度优化避免歧义、精炼表达、分层指令的撰写技巧预计 20 分钟
- 上下文窗口管理Token 预算规划、长文分块策略与信息压缩预计 25 分钟
模块 5.2
单任务 Prompt 设计
针对单一目标的精准 Prompt 编写，含指令清晰度与上下文管理
- 写作类任务 PromptPRD/周报/方案等产品文档的专用 Prompt 设计预计 25 分钟
- 分析类任务 Prompt竞品分析/数据解读/用户反馈归纳的 Prompt 设计预计 25 分钟
- Prompt 迭代与调试根据输出质量反向优化 Prompt 的系统方法预计 30 分钟
模块 5.3
Prompt 种类及作用
Few-shot / Chain-of-Thought / 角色扮演 / 结构化输出等类型的应用场景
- Few-shot 与 Zero-shot零样本 vs 少样本提示的策略选择与效果对比预计 20 分钟
- Chain-of-Thought思维链提示在复杂推理任务中的应用预计 20 分钟
- 角色扮演与系统提示通过角色设定引导模型行为的技巧预计 20 分钟
- 结构化输出控制JSON/Markdown/表格等格式的精确输出引导预计 15 分钟
PATH B · 阶段二
B2 · Skill
封装和编排复杂任务的 Skill 层设计——将单任务能力组合为可复用的自动化单元。依赖 A3 业务架构中的流程/SOP 思维。
Skill 结构MCP/TOOL写法规范自动化
学习模块
3 个模块
模块 6.1
Skill 结构
Skill 的组成要素、分层设计与模块化组织方式
- Skill 五要素Name / Description / Prompt / Tools / Output 的完整定义预计 25 分钟
- Skill 分层设计基础层/组合层/编排层的三层 Skill 架构预计 20 分钟
- Skill 模块化可复用 Skill 组件的抽取与组合模式预计 20 分钟
模块 6.2
Skill 与 MCP/TOOL 的关系
理解 Skill 如何调用 MCP 协议服务和外部 TOOL 实现跨系统协作
- MCP 协议基础Model Context Protocol 的核心概念与接入方式预计 30 分钟
- TOOL 调用链路Skill → TOOL → API 的完整调用链与错误处理预计 25 分钟
- 三方协作模式Skill/MCP/TOOL 的分工边界与协同设计预计 25 分钟
- SKILL 写法注意事项命名规范、参数设计、错误处理、版本管理等最佳实践预计 25 分钟
模块 6.3
Skill 使用场景
AI 辅助工具开发、自动化执行流水线、复杂任务编排等典型应用
- AI 辅助工具开发竞品分析/文档生成/数据处理的 Skill 实战预计 30 分钟
- 自动化流水线多步骤串联的自动执行工作流设计预计 25 分钟
- 产品经理专属 Skill 集PRD 评审/竞品跟踪/周报生成等日常 Skill 搭建预计 25 分钟
PATH B · 阶段三
B3 · Agent 设计
Multi-Agent 系统架构的顶层设计——将 Skill 与工具组合为自主决策的智能体。依赖 A4 产品架构中建模/规则/生命周期的支撑。
LoopHarnessGatewaySub-agentMemory事件驱动
学习模块
3 个模块
模块 7.1
Agent 核心循环：Loop & Harness
React 决策循环与安全护栏——让 Agent 在可控范围内自主行动
- React 循环四阶段感知 → 推理 → 执行 → 反馈的完整循环机制预计 30 分钟
- DoD 完成标准定义任务完成的明确条件，防止无限循环预计 20 分钟
- 安全策略与流程管控权限控制、内容过滤、回滚机制与异常处理预计 30 分钟
- Token 预算管理成本控制与性能优化的 Token 消耗策略预计 20 分钟
模块 7.2
组件架构与子代理
Gateway 网关、Skill 编排引擎、Sub-agent 分发与意图路由
- Gateway 网关设计统一入口、协议适配、请求路由与负载均衡预计 25 分钟
- Skill 编排引擎多 Skill 的组合调度、依赖管理与并行执行预计 25 分钟
- Sub-agent 分发机制任务分解、意图路由与多代理协作模式预计 30 分钟
- 中间件与监控日志、性能追踪、异常告警等横切关注点预计 20 分钟
模块 7.3
Memory 体系 & 事件驱动
长短期记忆、RAG 检索增强与事件总线驱动的 Agent 间通信
- 短期记忆管理对话上下文窗口的维护、更新与信息压缩预计 25 分钟
- 长期记忆与 RAG持久化存储、向量检索与外部知识增强预计 30 分钟
- 事件总线架构发布/订阅模式的 Agent 间异步通信预计 25 分钟
- 状态机驱动有限状态机建模 Agent 行为与协作状态转换预计 20 分钟
双路径终点
FDE · 基础发展 / 交付工程
产品认知路径与 AI 学习路径的共同终点——将结构化的产品思维与 AI 工程能力转化为可交付的产品成果。这是两条路径的汇合处，也是产品经理 AI 赋能能力的最终检验场。
双路径融合可交付成果工程化全链路
学习模块
3 个模块
模块 8.1
产品认知能力回顾
结构化思维 → 逻辑拆解 → 业务架构 → 产品架构的完整链路上关键知识点复盘
- A1→A4 知识图谱四阶段知识点的关联关系与递进逻辑预计 25 分钟
- 知识盲区检测通过自测题覆盖 A 路径全部核心知识点预计 30 分钟
- Path A 综合案例以一个完整产品从 0 到 1 串联全部 A 路径知识点预计 45 分钟
模块 8.2
AI 工程能力回顾
Prompt → Skill → Agent 的递进式技术栈的全面总结与实战回顾
- B1→B3 能力栈图谱三阶段 AI 工程能力的层次关系与调用链路预计 25 分钟
- Skill 实战回顾重构和优化学习过程中编写的所有 Skill预计 35 分钟
- Agent 设计模拟设计一个完整的产品经理 AI 助手的 Agent 架构预计 40 分钟
模块 8.3
交付工程：从思维到落地
用 AI 能力加速产品交付，用产品思维指导 AI 落地——完成一次完整的双路径交付
- 双路径融合方法论何时用产品思维主导，何时用 AI 能力加速的决策框架预计 25 分钟
- 全链路实战项目从业务调研到 AI 辅助交付的完整产品交付流程预计 60 分钟
- 能力升级路线结业后的持续学习路径与进阶方向预计 20 分钟