PATH A · 阶段一
A1 · 结构化思维
建立产品全局视野，掌握结构化拆解与系统思考框架。这是产品认知学习的起点——从 MECE 到金字塔结构，再到叙述主线逻辑，构建自上而下、条理清晰的表达与思考能力。
MECE 方法论金字塔结构叙述主线逻辑
学习模块
3 个模块
模块 1.1
MECE 方法论
掌握相互独立、完全穷尽的分析框架，确保不重不漏地覆盖问题域
- MECE 核心原则Mutually Exclusive + Collectively Exhaustive 的定义与边界条件预计 30 分钟
- 常见分解维度按流程、按结构、按公式、按二分法的四类分解模式预计 25 分钟
- MECE 验证与纠错交叉验证「不重不漏」的 checklist 与反例分析预计 25 分钟
模块 1.2
金字塔结构
自上而下的逻辑层次——结论先行、以上统下、归类分组
- 金字塔四原则结论先行/以上统下/归类分组/逻辑递进预计 25 分钟
- 纵向与横向逻辑纵向疑问对话式 + 横向演绎/归纳的层次设计预计 30 分钟
- 金字塔写作实战用真实产品方案演练金字塔结构的文档编写预计 35 分钟
模块 1.3
叙述主线逻辑
构建清晰的叙事脉络，使产品方案具有说服力和连贯性
- SCQA 叙述框架情境-冲突-问题-答案的经典叙事结构预计 25 分钟
- 故事板构建用用户旅程串联方案叙事，让逻辑可视化预计 30 分钟
- 叙述节奏控制信息的渐进揭示与情绪曲线设计预计 20 分钟
PATH A · 阶段二
A2 · 逻辑思维
拆解、归纳、推导——产品经理的核心思辨能力。从边界识别与定性定量，到特征抽象、问题拆解画图、推导模式，再到博弈论思维，建立连接结构思维与架构设计的桥梁。
边界识别定性定量特征抽象问题拆解博弈论
学习模块
5 个模块
模块 2.1
边界识别和定性定量
明确问题域的范围与约束，结合定性洞察与定量分析形成完整判断
- 系统边界画法定义系统内部的「管」与「不管」，避免范围蔓延预计 25 分钟
- 定性分析方法用户访谈、专家判断、SWOT 等定性工具的系统运用预计 25 分钟
- 定量分析方法数据指标选择、漏斗分析、A/B 测试的定量决策预计 30 分钟
- 综合判断实践在定性不完备、定量不充分的情况下做出合理决策预计 20 分钟
模块 2.2
特征抽象
从具体场景中提炼共性特征，识别核心要素与本质属性
- 抽象层次选择找到「刚好够用」的抽象层级，避免过度泛化预计 30 分钟
- 属性与关系提取从需求描述中提取核心属性及其关联关系预计 25 分钟
- 模式识别训练通过大量案例练习培养抽象思维能力预计 30 分钟
模块 2.3
问题分析方法轮：拆解问题画图
学习如何拆解问题并可视化表达——树状图、矩形图（矩阵）等结构化画法
- 问题拆解的树状图法用树状结构自顶向下分解问题，确保层级清晰、不重不漏预计 30 分钟
- 矩形图（矩阵）分析法用二维矩阵定位问题，识别优先级与权衡关系预计 30 分钟
- 结构化画图的通用套路流程图、鱼骨图、逻辑框图的选择与组合策略预计 25 分钟
- 可视化拆解实战以真实产品问题演练从混乱到结构化的画图全过程预计 35 分钟
模块 2.4
推导模式
演绎、归纳、类比等推理方式的灵活运用
- 演绎推理从一般原则到具体结论的三段论推理预计 25 分钟
- 归纳推理从多个具体案例提炼通用规律预计 25 分钟
- 类比推理跨领域的模式迁移与创新启发预计 20 分钟
模块 2.5
博弈论：用逻辑思维解决日常问题
理解纳什均衡、占优策略与囚徒困境，用博弈思维优化产品与协作决策
- 博弈论基本模型纳什均衡、占优策略、零和与非零和博弈的核心概念预计 25 分钟
- 囚徒困境与日常决策用博弈视角理解协作、竞争与信任困境预计 25 分钟
- 博弈思维在产品决策中的应用定价、资源争夺、平台双边策略的博弈推演预计 30 分钟
PATH A · 阶段三
A3 · 业务架构设计
将逻辑思维落地到真实的业务场景——流程建模、角色建模、领域建模、能力模型，最终整合输出业务架构全景图。系统沉淀业务的结构、规则与知识。
流程建模角色建模领域建模能力模型架构全景图
学习模块
5 个模块
模块 3.1
流程建模
流程元素、PCF 框架借力、端到端流程建模与流程优化方法论
- 流程核心元素识别活动、事件、角色、网关等流程基本构件的定义预计 25 分钟
- PCF 框架借力流程分类框架（PCF）的五个层级与业务域映射预计 30 分钟
- 端到端流程建模从触发到完结的完整业务流程梳理与泳道设计预计 35 分钟
- 流程优化方法论瓶颈分析、并行化、自动化切入点的识别预计 25 分钟
模块 3.2
角色建模
组织结构设计、组织结构对流程影响、角色权责逻辑与规则体系构建
- 组织结构设计职能型/矩阵型/平台型组织的选型与适用场景预计 25 分钟
- 组织结构对流程影响组织边界如何塑造流程效率与协作成本预计 25 分钟
- 角色权责逻辑角色定义、权责边界与决策权限的清晰化预计 25 分钟
- 规则类型分类约束规则/推导规则/触发规则的识别与管理预计 20 分钟
- 规则库建立结构化规则文档的编写标准与关联关系预计 25 分钟
- 角色与职责矩阵RACI 模型在业务流程中的应用预计 20 分钟
- 业务知识体系构建将碎片化业务知识转化为可查询的知识库预计 25 分钟
模块 3.3
领域建模
事件风暴与 SOP 的制定方法论，沉淀业务领域的核心知识
- 事件风暴 (Event Storming)用便利贴快速识别领域事件、命令与聚合预计 35 分钟
- SOP 的制定方法论标准作业流程的编写、评审与持续优化机制预计 30 分钟
模块 3.4
能力模型
业务单元模型设计，以及输入、输出设计的系统化方法
- 业务单元模型设计将业务能力抽象为可复用、可编排的能力单元预计 30 分钟
- 输入设计明确能力单元的前置条件、触发数据与依赖预计 20 分钟
- 输出设计定义能力单元的交付物、状态与下游衔接预计 20 分钟
模块 3.5
实战：业务架构全景图
整合流程、角色、领域与能力，输出完整业务架构文档
- 架构文档结构业务架构文档的标准章节与表达规范预计 20 分钟
- 真实案例演练以某 SaaS 企业为案例完成业务架构设计全流程预计 50 分钟
PATH A · 阶段四
A4 · 产品架构设计
从业务架构到产品架构的跨越——需求管理、三层建模、事件风暴与领域划分、Roadmap 节奏设计。产品认知路径的终极关卡。
需求管理三层建模领域划分Roadmap
学习模块
4 个模块
模块 4.1
需求管理
业务诉求如何识别、需求量化与业务元素拆解
- 业务诉求识别从业务声音中区分诉求、痛点与真实需求预计 25 分钟
- 需求量化与业务元素拆解将模糊诉求转化为可度量指标与可拆解业务元素预计 30 分钟
模块 4.2
三层建模模型
顶层建模 → 领域建模 → 功能点建模：从业务价值到 PRD 的三层转译
- 顶层建模：业务价值流与阶段拆解价值主张、价值流、价值阶段的识别拆解，转义为架构建模输入预计 30 分钟
- 领域建模：DDD 聚合与一二级域基于 DDD 聚合产品领域，用产品能力矩阵识别领域缺失预计 35 分钟
- 产品功能点建模：从原子要素到 PRD用事件、命令、角色等原子要素整理需求，建模即写 PRD预计 35 分钟
- 三层联动与模型校验三层追溯矩阵与必要性、完整性、一致性校验预计 25 分钟
模块 4.3
事件风暴与领域划分
通过领域事件识别、命令与聚合梳理，快速建立领域模型
- 事件风暴工作坊组织跨角色工作坊，用便利贴完成事件识别与聚合预计 35 分钟
- 限界上下文划分核心域/支撑域/通用域的分层策略与降级方案预计 30 分钟
- 产品流程设计从用户旅程到系统交互的端到端流程设计预计 25 分钟
模块 4.4
Roadmap 节奏设计
版本规划、里程碑设定与迭代节奏的全局把控
- 版本策略MVP/MVP+/2.0 的版本价值递进设计预计 25 分钟
- 里程碑规划基于领域模型确定交付顺序与依赖关系预计 25 分钟
- 节奏与资源平衡团队产能、技术债与业务压力的动态平衡艺术预计 20 分钟
PATH B · 阶段一
B1 · Prompt 工程与沟通能力
AI 学习路径的入口——掌握与大模型对话的底层能力。本章按「速成班 / 全学班」双班型设计：速成班聚焦会写、会用；全学班在此基础上深究上下文原理与工程实现。
Prompt 结构ContextWorkflowCoze·Dify
速成核心 · 速成班必学
共享深化 · 两班都学，深度不同
全学专属 · 仅全学班
学习模块
4 个模块
模块 5.1
LLM 基础与语义能力速成核心
理解大模型定位与 Prompt 作为领域知识载体的本质
双班型：速成班 知道 LLM 是底座、Prompt 是接口即可；全学班 在此基础上深讲 Token 化机制与上下文窗口原理。
- LLM 核心位置与基础能力大模型在 AI 体系中的定位，以及它展现出的底层基础能力预计 25 分钟
- Prompt 是 LLM 工程的领域知识载体为什么写好 Prompt 本质是在沉淀可被复用的领域知识预计 20 分钟
- Token 化机制与上下文窗口原理全学深讲：分词、Token 预算与窗口长度限制预计 30 分钟
模块 5.2
Context 上下文管理全学专属
长上下文的信息丢失现象、窗口策略与消息角色体系
双班型：仅全学班 深讲 Lost in the Middle、窗口策略与消息角色体系；速成班只需了解"上下文会丢失、要控制长度"。
- Lost in the Middle 现象长上下文中间信息被忽略的原理与应对预计 25 分钟
- 上下文窗口策略与预算规划Token 预算、长文分块与信息压缩预计 25 分钟
- 消息角色体系 system/user/assistant不同角色对模型行为的引导差异预计 20 分钟
- Prompt 策略模式基于上下文的 Prompt 策略选择预计 20 分钟
模块 5.3
Prompt 细化与指令设计共享深化
结构化指令、Few-shot / CoT 等核心提示技术与模板化管理
双班型：两班都学；速成班 掌握模板化写法即可，全学班 讲透每种技术为什么有效。
- 结构化指令设计（五段式模板）角色/背景/任务/格式/约束的标准结构预计 25 分钟
- Few-shot / Zero-shot / Chain-of-Thought三类核心提示技术的适用场景与效果对比预计 30 分钟
- 提示词模板化管理与迭代根据输出质量反向优化 Prompt 的系统方法预计 25 分钟
模块 5.4
Workflow 工作流编排共享深化
AI 工作流的本质、与传统流程差异，以及平台实操搭建
双班型：速成班 用 Coze / Dify / n8n 拖拽搭出 workflow；全学班 理解 RPA 流程编排与智能编排的本质差异。
- Workflow 是 AI 的工作流与传统流程编排的核心区别预计 25 分钟
- 参数配置 / 色彩识别 / 验证工具链差异智能编排相比 RPA 的能力增量预计 25 分钟
- RPA 流程编排 vs 智能编排何时用规则、何时用模型预计 25 分钟
- 平台实操：Coze / Dify / n8n 搭建动手搭一个产品工作流预计 30 分钟
PATH B · 阶段二
B2 · Skill 技能封装与管理
将单任务能力封装为可复用的 Skill。速成班学会写、会调用，并掌握电商经营、PM 工作流等常见业务场景的实战 Skill；全学班深入封装方法论与协议层（MCP / Function Call）。依赖 A3 业务架构中的流程 / SOP 思维。
Skill 封装Re-actMCP行业实战适配度
速成核心 · 速成班必学
共享深化 · 两班都学，深度不同
全学专属 · 仅全学班
学习模块
6 个模块
模块 6.1
Skill 本质与设计原则共享深化
理解 Skill 是"专用包"的本质，掌握 Re-act 用例模式与异常严谨性
双班型：两班都学；速成班 能照 Re-act 模式写出可用 Skill，全学班 强调事实兑现与异常处理的严谨性。
- Skill 是专用包：能力的"分元"把一项能力封装成可调用单元的本质预计 25 分钟
- Re-act 用例模式推理 + 行动交替的标准 Skill 结构预计 25 分钟
- 事实兑现保证如何让 Skill 输出可验证、不编造预计 20 分钟
- 异常场景处理失败、超时、边界输入的兜底设计预计 20 分钟
模块 6.2
Skill 封装方法论共享深化
目标记忆、上下文文摘流、结构化输出、可观测性与迭代闭环
双班型：两班都学；速成班 模板化封装即可，全学班 深入目标记忆 / 文摘流 / 可观测性的工程方法。
- 目标记忆设计让 Skill 记住任务目标与进度预计 25 分钟
- 上下文文摘流长任务中的上下文压缩与续接预计 20 分钟
- 结构化输出能力稳定 JSON / 表格输出的约束技巧预计 20 分钟
- 可观测性设计日志、追踪与调试接口预计 20 分钟
- 学习迭代闭环Skill 基于反馈自我优化的机制预计 20 分钟
模块 6.3
适配度评分与检验全学专属
Skill 质量量化、检验强度与调用链路追踪体系
双班型：仅全学班 掌握 Skill 质量量化与检验体系，速成班无需深入。
- 适配度评分全维度设计从准确率到稳定性的评分框架预计 25 分钟
- 检验强度标准不同场景下的检验严格度分级预计 25 分钟
- Skill 调用链路追踪全链路定位失败与退化预计 20 分钟
- 降级与兜底策略低分时自动回退到安全路径预计 20 分钟
模块 6.4
MCP 协议与工具生态全学专属
协议层原理、工具注册调用与跨系统 A2A 协作
双班型：仅全学班 理解协议层与跨系统调用原理；速成班直接用平台工具即可。
- MCP 协议原理Model Context Protocol 的连接与通信模型预计 30 分钟
- Tool 注册与调用工具如何被 Agent 发现与执行预计 25 分钟
- Function Call 似 Logic 层为什么 Function Call 承担逻辑编排角色预计 25 分钟
- A2A（Agent to Agent）通信多智能体间的协议级协作预计 25 分钟
模块 6.5
行业实战：电商经营数据分析 Skill共享深化
围绕 GMV、转化、客单、活动、库存等核心经营场景，封装可直接复用的分析 Skill
双班型：两班都学；速成班 直接套用模板搭出经营分析 Skill，全学班 额外设计指标口径治理与自适应归因逻辑。
- 经营核心指标 SkillGMV / 转化率 / 客单价的口径定义与拆解框架预计 25 分钟
- 异常波动归因 Skill自动定位下跌环节：流量 / 转化 / 客单 / 品类预计 30 分钟
- 活动效果复盘 SkillROI、漏斗转化与归因模型的标准化输出预计 25 分钟
- 选品与库存预警 Skill动销率、滞销识别与补货建议生成预计 25 分钟
- 用户分层运营 SkillRFM 分层与差异化触达策略预计 20 分钟
- 实战演练：经营看板 Skill 上线从需求到上线的端到端封装演练预计 40 分钟
模块 6.6
行业实战：通用 PM 工作流 Skill速成核心
竞品、用户、PRD、需求优先级等日常 PM 工作的 Skill 化封装
双班型：速成班必学，是"会写 Skill"最直接的落地；全学班 可在此之上叠加质量检验（见 6.3）。
- 竞品监控周报 Skill自动采集竞品动态并生成结构化周报预计 25 分钟
- 用户访谈洞察提炼 Skill从访谈录音 / 笔记中提炼痛点与机会点预计 25 分钟
- PRD 智能评审 Skill完整性 / 一致性 / 可行性自动校验预计 25 分钟
- 需求优先级排序 SkillRICE / 价值-成本矩阵的自动打分与排序预计 25 分钟
- 数据异常预警 Skill指标偏离阈值时自动归因并推送预计 20 分钟
- 实战演练：搭建你的首个 PM 助手 Skill 集组合多个 Skill 形成可复用的个人工作流预计 40 分钟
PATH B · 阶段三
B3 · Agent 架构与工程实践
将 Skill 与工具组合为自主决策的智能体。速成班用 Coze / Dify 搭出 Multi-Agent；全学班自研架构、用 vibe coding 落地工程代码，并掌握 Loop / Harness 工程与 Token / 幻觉 / 速度的工程化处理。依赖 A4 产品架构中建模 / 规则 / 生命周期的支撑。
Agent 组成架构模式LoopHarness记忆Multi-Agent工程优化
速成核心 · 速成班必学
共享深化 · 两班都学，深度不同
全学专属 · 仅全学班
学习模块
10 个模块
模块 7.1
Agent 核心组成与概念共享深化
建立 Agent 的整体认知——它由哪些部件构成、各部件如何协作
双班型：两班都学；速成班 理解组件概念即可，全学班 需能拆解并设计组件协作。
- Agent 定义与能力边界什么是 Agent，与 Workflow / 脚本的本质区别预计 20 分钟
- 核心组件拆解：规划 / 记忆 / 行动 / 工具四件套如何协同完成自主任务预计 25 分钟
- LLM 编排者角色为什么大模型是中枢决策器而非执行器预计 20 分钟
- 单 Agent vs 多 Agent 适用场景何时该拆、何时不该拆的判断框架预计 20 分钟
- Agent 能力半径与失败边界给 Agent 划定安全操作范围预计 15 分钟
模块 7.2
意图识别共享深化
意图识别引擎、输入解析、分类路由与歧义处理
双班型：两班都学；速成班 用平台内置意图识别，全学班 自设计意图识别引擎。
- 意图识别引擎设计从输入到意图的结构化映射预计 25 分钟
- 用户输入解析自然语言理解与槽位抽取预计 20 分钟
- 意图分类与路由多意图分发策略预计 20 分钟
- 歧义处理与澄清对话不确定时的反问与确认预计 20 分钟
- 意图置信度评估低置信度下的兜底预计 15 分钟
模块 7.3
Tools 工具调用体系共享深化
Function Call 原理、工具注册发现、参数校验与熔断
双班型：两班都学；速成班 平台配置工具，全学班 深入 Function Call 原理与错误熔断。
- Function Call 原理模型如何决定调用哪个工具预计 25 分钟
- 工具注册与发现工具目录与动态加载预计 20 分钟
- 参数校验与类型安全入参校验防止错误调用预计 20 分钟
- 执行结果解析工具返回的结构化处理预计 20 分钟
- 错误重试与熔断失败隔离与降级预计 15 分钟
模块 7.4
记忆系统架构共享深化
从输入到各记忆库的完整链路与四层记忆设计
双班型：两班都学；速成班 用平台记忆功能，全学班 设计短期/有序/结构化/长期四层架构。
- 信息从输入到各记忆库完整链路短期 → 有序 → 结构化 → 长期的流转预计 30 分钟
- 短期记忆（会话级）上下文窗口的维护与压缩预计 20 分钟
- 有序记忆按时间顺序沉淀的经验序列预计 20 分钟
- 结构化记忆知识图谱 / 实体关系存储预计 20 分钟
- 长期记忆持久化与跨会话复用预计 20 分钟
模块 7.5
常见 Agent 架构模式共享深化
主流 Agent 范式对比——何时用哪种架构，及其适用边界
双班型：两班都学；速成班 了解范式、能选平台模板，全学班 能按场景自研架构。
- ReAct：推理-行动交替最基础的 Agent 循环范式与适用边界预计 25 分钟
- Plan-and-Execute：先规划后执行适合长任务的分段策略与规划器设计预计 25 分钟
- Reflexion：反思自纠失败后的自我复盘与经验沉淀机制预计 20 分钟
- ReWOO / 无观察规划减少冗余工具调用、降低延迟与成本预计 20 分钟
- 思维树 ToT：多路径探索搜索式决策与分支评估预计 20 分钟
- Multi-Agent 编排：生成-批判-综合协作式架构范式的典型拓扑预计 25 分钟
模块 7.6
Agent 组织模式共享深化
Main / Sub / Multi-Agent 协作与能力边界管理
双班型：两班都学；速成班 用平台 Multi-Agent，全学班 设计 Main/Sub 架构与租户隔离。
- Main agent 主控总控智能体的职责与调度预计 20 分钟
- Sub agent 子代理专职子代理的拆分原则预计 20 分钟
- Multi-Agent 多智能体协作协作模式与通信拓扑预计 25 分钟
- Harness Scope 能力边界管理给 Agent 划定能力半径预计 20 分钟
- 租户隔离多用户场景下的数据与权限隔离预计 15 分钟
模块 7.7
Loop 工程（React 决策循环）共享深化
把"循环"做成可工程化实现、可调试、可控的系统
双班型：两班都学；速成班 理解循环机制，全学班 需能工程化实现与调试循环。
- React 四阶段详解：感知 → 推理 → 执行 → 反馈每阶段职责、输入与产物预计 25 分钟
- DoD 完成标准定义防止无限循环的关键验收条件预计 20 分钟
- 循环终止与回退条件max_iter / 失败兜底 / 超时策略预计 20 分钟
- 自我纠错与重试策略错误恢复与状态回滚机制预计 20 分钟
- 循环过程可视化与调试trace 追踪、日志与 replay 工具预计 20 分钟
模块 7.8
Harness 工程（安全护栏）共享深化
运行环境如何托住 Agent 的安全、稳定与可控
双班型：两班都学；速成班 会用平台护栏配置，全学班 自研 Harness 运行环境与治理。
- Harness 定义与职责边界运行环境如何托住 Agent 的安全与稳定预计 20 分钟
- 权限管理与沙箱隔离最小权限原则与执行沙箱预计 20 分钟
- 安全策略与内容过滤输入 / 输出双重校验与敏感信息防护预计 20 分钟
- 流程管控与人工审批关键节点 human-in-the-loop 审批预计 20 分钟
- 可观测性与干预机制链路追踪、指标监控与人工干预入口预计 20 分钟
模块 7.9
工程优化：Token / 幻觉 / 速度共享深化
一线最常踩的坑——成本、可信度、延迟的系统性优化方法
双班型：两班都学；速成班 掌握平台侧优化开关，全学班 深入参数与架构级优化。
- 如何控制 Token：压缩与裁剪上下文摘要、窗口管理与缓存命中预计 25 分钟
- 如何减少幻觉：检索增强与约束解码RAG / 引用溯源 / temperature 调优预计 25 分钟
- 如何提高速度：并行与缓存并发调用、结果缓存与模型路由预计 25 分钟
- 推理参数调优：temperature / top_p / max_tokens质量与成本的权衡旋钮预计 20 分钟
- 提示工程优化：少即多精简 prompt 降低开销与延迟预计 15 分钟
模块 7.10
实战演练：从 0 搭建一个 Agent共享深化
把前面所有概念串成一次完整搭建，平台派与工程派各走各的路
双班型：两班都学；速成班 用 Coze / Dify 搭出可用 Agent，全学班 vibe coding 落地工程代码。
- 场景选择与需求拆解选定适合 Agent 自治的任务边界预计 20 分钟
- 平台搭建实战（Coze / Dify）速成：可视化搭出 workflow / agent预计 40 分钟
- 自研工程实战（vibe coding）全学：逐步落地工程代码与工具接入预计 60 分钟
- 评测、上线与迭代优化效果评估、回归与持续改进预计 30 分钟
双路径终点
FDE · 基础发展 / 交付工程
产品认知路径与 AI 学习路径的共同终点——将结构化的产品思维与 AI 工程能力转化为可交付的产品成果。这是两条路径的汇合处，也是产品经理 AI 赋能能力的最终检验场。
双路径融合可交付成果工程化全链路
学习模块
3 个模块
模块 8.1
产品认知能力回顾
结构化思维 → 逻辑拆解 → 业务架构 → 产品架构的完整链路上关键知识点复盘
- A1→A4 知识图谱四阶段知识点的关联关系与递进逻辑预计 25 分钟
- 知识盲区检测通过自测题覆盖 A 路径全部核心知识点预计 30 分钟
- Path A 综合案例以一个完整产品从 0 到 1 串联全部 A 路径知识点预计 45 分钟
模块 8.2
AI 工程能力回顾
Prompt → Skill → Agent 的递进式技术栈的全面总结与实战回顾
- B1→B3 能力栈图谱三阶段 AI 工程能力的层次关系与调用链路预计 25 分钟
- Skill 实战回顾重构和优化学习过程中编写的所有 Skill预计 35 分钟
- Agent 设计模拟设计一个完整的产品经理 AI 助手的 Agent 架构预计 40 分钟
模块 8.3
交付工程：从思维到落地
用 AI 能力加速产品交付，用产品思维指导 AI 落地——完成一次完整的双路径交付
- 双路径融合方法论何时用产品思维主导，何时用 AI 能力加速的决策框架预计 25 分钟
- 全链路实战项目从业务调研到 AI 辅助交付的完整产品交付流程预计 60 分钟
- 能力升级路线结业后的持续学习路径与进阶方向预计 20 分钟
STAGE 2 · AI 工具实操
S2 · AI 工具使用学习（WorkBuddy 场景化微课）
每门课的名字就是它解决的那个场景：建立工作台、做数据工具、搭知识库、自动任务，再到 Skill 封装与 MCP 实操。整套 ¥149 打包全部 10 门正课（M0 导学、E6 新手三件套免费），也可按模块单买 ¥49/门。
日常工作台数据分析工具业务知识库自动任务Skill 封装MCP 实操
学习模块
12 个模块
模块 9.1
M0 导学：你的时间值多少钱 免费试听
免费公开课：一笔扎心的效率账、一场三种工作方式的对比、一条两周上手的路线（必修导学）
- 为什么现在 AI 化从工作场景算效率账：重复劳动的三笔漏损，纯手工 / 聊天 AI / 工作台对比预计 5 分钟
- 要学的五件事配置工作台、复用确认好的内容、沉淀知识、连接常用软件（MCP）、自动化——每件对应的难点与解法预计 5 分钟
- 五步上手路线 + 练习跑通 → 盘点 → 配置 → 连接 → 自动化；四步学法；带走《我的 AI 化起步卡》预计 5 分钟
模块 9.2
M1 建立你的日常工作台 ★核心
把你每周要干的活固化成一个随时能开工的地方，不再每次从零想起（必修主线①）
- 演示：四步搭建工作台盘点重复动作 → 归堆业务模块 → 配齐工具/资料/起手指令 → 按岗位精简预计 10 分钟
- 拆套路：工作台四件套工作区分层 + 工具清单 + 常备资料 + 起手式模板；常驻工具不超过 7 个预计 4 分钟
- 跟练与作业画自己的《我的工作台一张图》；设锚点动作：每周一早上先在工作台走一圈预计 11 分钟
模块 9.3
M2 制作数据分析小工具
一堆没人看得懂的 Excel，变成一个能直接发出去的看板（必修主线②）
- 演示：从明细表到 HTML 看板先让它描述表结构再开始算；输出单文件看板并抽一个数字回溯验证预计 10 分钟
- 拆套路：分析指令五件套立场 + 数据在哪 + 算什么 + 出成什么样 + 不许编预计 4 分钟
- 跟练与作业用自己的数据表跑一遍；带走件：数据分析指令模板 + 数据自检三问卡预计 11 分钟
模块 9.4
M3 搭建你的业务知识库
散落各处的制度话术，变成能问会答、还会说"我不知道"的入口（必修主线③）
- 演示：建库与实测传 5 份资料 → 建知识入口 → 抽 5 个真实问题，故意问一个资料外的问题预计 10 分钟
- 拆套路：知识问答三规标来源 / 不许推测 / 金额时限原文引用预计 4 分钟
- 跟练与作业用自己的 5 份资料建入口并测 5 题；带走件：三规卡 + 建库五问清单预计 11 分钟
模块 9.5
M4 自动任务的使用
让它定时自己跑，你休假它也照样产报告（必修主线④）
- 演示：三要素建任务多久一次 / 每次做什么 / 结果放哪；手动触发验证 + 失败提示演练预计 10 分钟
- 拆套路：一次交付最终成果只做第一步的自动化等于制造新的手工活；季度清理：没有使用人的直接删预计 4 分钟
- 跟练与作业建自己的一条定时任务并手动触发；带走件：三要素卡 + 季度清理清单预计 11 分钟
模块 9.6
E1 办公协同一条龙
纪要→待办→邮件→日程，不再人肉搬运（选修）
- 演示：会议闭环会议文本 → 纪要 → 待办 → 邮件草稿 → 日程，中间零搬运预计 10 分钟
- 拆套路：待办三要素负责人 + 截止日 + 验收标准；外发必须草稿模式预计 5 分钟
- 带走件会议闭环模板 + 发送前三查卡预计 10 分钟
模块 9.7
E2 批量出物料
一份规范一次出一批活动海报/文案，不改到第 7 张崩溃（选修）
- 演示：规范先行定规范 → 先出 1 张确认 → 确认后批量预计 8 分钟
- 拆套路：不定规范就批量＝全部返工规范字段拆解与确认机制预计 4 分钟
- 带走件物料规范填空模板预计 8 分钟
模块 9.8
E3 MCP 接入：原理与边界
让 AI 能查你公司系统里的数，并知道哪些绝对不能接（选修·进阶）
- 演示：插座类比看懂 command / args / env 三类字段，练手配置一次预计 12 分钟
- 拆套路：四步排错 + 红线研判3 个接入请求现场判断能不能接；凭据绝不进共享文档预计 8 分钟
- 带走件MCP 三问 checklist + 四步排错清单 + 红线判断表预计 10 分钟
模块 9.9
E4 做一个属于你的 Skill ★推荐
把你最熟的那套工作方法，变成一句话就能召唤、同事也能用的能力包（选修·推荐）
- 演示：现场封装"每周经营周报"抓场景 → 补结构 → 写 SKILL.md → 召唤验证 → 迭代预计 10 分钟
- 拆套路：Skill 三段式触发条件 / 执行步骤 / 边界约束；什么值得封装的三条标准预计 4 分钟
- 跟练与作业写自己的 SKILL.md 并召唤一次；带走件：三段式模板 + 封装五问自检卡预计 11 分钟
模块 9.10
E5 MCP 接入实操：以彩票开奖为例
手把手把一个真实外部接口接进来，看着 AI 把真实数据取回来（选修·实操）
- 演示：五步接真实服务找接口 → 让 AI 写服务 → 填配置 → 点信任使能 → 当场和官网核对预计 12 分钟
- 拆套路：接外部服务五问只读写操作 / 凭据放哪 / 失败返回 / 能否肉眼验证 / 有没有使用人预计 4 分钟
- 跟练与作业完整跑通五步并核对真实数据；带走件：MCP 配置模板 + 五问卡 + 排错清单预计 14 分钟
模块 9.11
M5 结营：你的工作流上线
把学的拼成一条属于你岗位的流水线，发布给同事用（必修）
- 演示：岗位流水线全流程定时取数 → 异常判断（人工）→ 纪要待办分发 → 进知识库 → 发布链接预计 10 分钟
- 核心观念：全自动 ≠ 无人负责每条流水线必须标出至少一个"人工签字点"预计 5 分钟
- 结业作业画《个人 AI 工作流图》+ 量规自评 + 同伴互评预计 10 分钟
模块 9.12
E6 新手三件套：装好、选对、说清楚 免费试听
免费公开课：安装注册与积分、五大模型怎么选、派任务话术公式、手机遥控配置——第一天就走稳（选修 · 新手第一课）
- 装对：安装注册与积分官网下载、扫码注册、新手包与签到领积分——开机动作一次到位预计 7 分钟
- 选对 + 说对五模型对照表（默认开工，烧脑换 DeepSeek，长文换 Kimi）；派任务公式：动词开头 + 对象 + 要求 + 交付格式预计 10 分钟
- 绑手机遥控 + 跟练微信/企微/飞书/钉钉绑定；练习：改写三条模糊指令、设计你的第一天清单；带走《派任务话术卡》预计 8 分钟
